| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0208277 |
| 005 | 20230728112356.0 |
| 010 | $a: 978-7-03-070838-0$b: 精装$d: CNY210.00 |
| 100 | $a: 20220624d2022 kemy0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 测量数据质量评价与控制$A: ce liang shu ju zhi liang ping jia yu kong zhi$e: 基于贝叶斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法$d: Quality evaluation and control of measurement data$e: based on the principle of maximum entropy and the monte carlo method in the bayesian framework$b: 专著$f: 宋明顺等著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 科学出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: 13, 287页$c: 图(部分彩图), 表$d: 25cm |
| 300 | $a: 本书是国家国防科技工业局技术基础科研项目（项目编号：科工技2020]148号）的重要成果，先后受“已知先验信息条件下复杂模型测量不确定度评定方法研究”（项目编号：50575215）、“基于最大信息熵原理和蒙特卡洛方法的贝叶斯统计质量控制问题研究”（项目编号：71071147）、“基于最大熵分布的非参数控制图的构建和评价”（项目编号：71801202）和“智能制造情境下故障模式及影响分析方法研究”（项目编号：72001196）等四项国家自然科学基金和其他省部级项目的资助 |
| 314 | $a: 著者还有：方兴华、黄佳、王伟等 |
| 320 | $a: 有书目(第278-287页) |
| 330 | $a: 测量数据是大数据时代的重要基础单元, 它们的质量直接影响科学研究和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题, 构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系, 在这个过程中, 借助最大信息熵原理破解先验分布难题, 并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题。本书主要包括: 计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统计过程控制和可靠性评估, 并用11章进行阐述。 |
| 333 | $a: 本书既可作为计量管理、质量控制等方向研究人员的专业工具书, 也可作为高等院校质量管理、工业工程等专业的教材, 同时还可以作为计量、质量等领域从事相关工作人员的参考书 |
| 510 | $a: Quality evaluation and control of measurement data$e: based on the principle of maximum entropy and the monte carlo method in the bayesian framework$z: eng |
| 606 | $a: 计量管理$x: 质量管理$x: 研究$2: ct |
| 690 | $a: F222.1$v: 5 |
| 691 | $a: 826 |
| 701 | $a: 黄佳$A: huang jia$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 010001$c: 20230724 |
| 905 | $a: 010001$b: CB00143040$r: CNY210.00$h: 1$f: sx2313$d: 826$e: 258 |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第264678位用户访问本系统